AI / GPU-серверы
Задачи для Ai-серверов
  • Тренировка нейронных сетей и machine learning
    Серверы с GPU для машинного обучения и развертывания ML-моделей. С GPU вы сможете обучать нейронные сети и работать с deep learning (глубокое машинное обучение).
  • Анализ больших данных и высокопроизводительные вычисления
    Ускорение работы алгоритмов, быстрое выполнение сложных вычислений и аналитики. Серверы с видеокартами, благодаря их вычислительной мощности, легко справятся с классификацией графики и других изображений, распознаванием лиц и речи.
  • Автоматизация и ускорение процессов разработки
    Сокращение времени и усилий на разработку сервисов с помощью интеграции серверов для нейросетей и ИИ в Low-Code платформы: искусственный интеллект и алгоритмы ML помогут генерировать и автоматизировать код с учетом требований проекта.
  • Изучение и внедрение концепции MLOps
    Автоматизация ML-решений, повышение их качества и ценности для бизнеса с помощью MLOps-системы, построенной на базе физической или облачной инфраструктуры с видеокартами.
  • Научное моделирование и CUDA-вычисления
    Работа со сложными задачами инженерии, физики, биологии, химии, математики, космологии и других областей науки гораздо быстрее. Применение подхода параллельных вычислений с видеокартой в облаке или физическим сервером с GPU.
  • Разработка приложений виртуальной или дополненной реальности
    Эта задача требует мощной и высокопроизводительной инфраструктуры. Используйте возможности выделенных или облачных серверов с GPU для разработки.
G658V3
Сервер форм-фактора 4U для установки в стойку с поддержкой до двух процессоров Intel Xeon Scalable 4-го поколения и до 10 GPU
ОЗУ DDR5 4800 МТ/с
32 слота
До 15
слотов PCIe
24х
NVME U.2