Сервер SHARQ R2295-UT — универсальный двухпроцессорный сервер общего назначения высотой 2U для установки в стойку, оснащенный новейшими процессорами серий AMD EPYC™ 9004 (Genoa) / 9005 (Turin) с поддержкой технологии Zen 5. Сервер поддерживает установку двух процессоров с TDP до 500 Вт и 192 вычислительными ядрами для каждого процессора.
Суммарно сервер может иметь до 384 физических ядер и 768 потоков. Это позволяет использовать сервер SHARQ R2295-UT в самых нагруженных задачах.
Сервер R2295-UT подходит для таких приложений, как:
- облачные вычисления (Cloud Computing)
- виртуализация (Virtualization)
- контейнерные вычисления (Container-based Infrastructure)
- высокопроизводительные вычисления (HPC, High-Performance Computing)
- искусственный интеллект (AI & Deep Learning)
Варианты компоновки шасси сервера:- 12x 3.5-inch SAS/SATA drive bays
- 12x 3.5-inch SAS/SATA/NVMe drive bays
- 24x 2.5-inch SAS/SATA drive bays
- 24x 2.5-inch SAS/SATA/NVMe drive bays
- 25x 2.5-inch SAS/SATA drive bays
Дисковые отсеки 3.5-inch позволяют устанавливать диски размером как 3.5-inch, так и 2.5-inch. Поддерживаются HDD и SSD диски.
Все дисковые отсеки укомплектовываются салазками для дисков.
На задней панели сервера могут быть установлены дополнительные дисковые корзины для дисков 3.5-inch и 2.5-inch.
Сервер позволяет использовать до 3х серверных
PCIe 5.0 GPU FHFL адаптеров, например, NVIDIA H100, H200 или B200. На системной плате сервера есть 3 разъема питания 450Вт для GPU карт.
Ключевые компоненты сервера спроектированы с учетом резервирования и возможности «горячей» замены, а также поддерживают разборку и сборку без использования инструментов, что повышает эффективность устранения неисправностей и доступность системы.
Интегрированная микросхема интеллектуального управления BMC, обеспечивающая открытую платформу управления, поддерживающую несколько протоколов управления, таких как IPMI2.0, Redfish и SNMP.
BMC модуль поддерживает различные функции управления, такие как удаленный KVM, виртуальные носители, мониторинг состояния ключевых компонентов, аварийную сигнализацию и т. д., реализуя комплексное удаленное интеллектуальное управление на уровне системы.